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第1329章 DeepSeek:AI大模型训练成本革命与英伟达面临的挑战

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每一次技术革新都可能引发市场的巨震。近日,deepSeek-R1基准测试在国外大模型排名Arena上的卓越表现,无疑为AI领域带来了一场地震。1月24日,deepSeek-R1在Arena上攀升至全类别大模型第三,更在风格控制类模型(Stylectrl)分类中与openAI的o1并列第一。这一成绩不仅彰显了deepSeek的技术实力,更引发了全球对其背后AI训练成本革命的关注。

deepSeek-V3的突破在于其以极低的成本实现了高效的大模型训练。据悉,该模型仅使用2048块h800 GpU,便完成了6710亿参数模型的训练,成本仅为557.6万美元。这一数字远低于其他顶级模型的训练成本,如Gpt-4高达10亿美元的训练费用。deepSeek的低成本训练模式,无疑为AI领域带来了一股清流,也引发了市场对于英伟达等传统AI硬件巨头地位的担忧。

英伟达作为AI硬件领域的领头羊,其主导地位一直备受瞩目。然而,deepSeek的崛起,似乎正在悄然改变这一格局。在deepSeek的影响下,美股市场人工智能(AI)的狂欢开始颤动,投资者们开始重新审视AI领域的竞争格局。deepSeek的低成本训练模式,不仅降低了AI大模型的门槛,更可能颠覆英伟达等硬件商在AI领域的传统优势。

值得注意的是,英伟达的“老对手”Amd也迅速为deepSeek“站台”,宣布全新的deepSeek-V3模型已集成至Amd Instinct GpU上。这一合作不仅进一步巩固了Amd与deepSeek的长期合作关系,更可能使Amd GpU成为比英伟达更具有成本效益的替代品。在deepSeek的推动下,Amd的市场地位有望得到显着提升。

deepSeek的崛起,无疑给英伟达等传统AI硬件商带来了巨大的压力。一方面,deepSeek的低成本训练模式降低了AI大模型的门槛,使得更多的企业和研究机构能够参与到AI领域中来;另一方面,deepSeek的技术突破也引发了市场对于AI硬件需求的重新评估。未来,随着AI技术的不断发展,对于推理算力的需求将成为主要驱动力。而英伟达等传统硬件商的传统优势更多集中在训练侧,这可能会对其市场地位和战略布局产生影响。

在deepSeek的影响下,美股市场对于AI领域的投资也开始出现分化。一些投资者开始将目光投向那些具有低成本训练能力的AI企业,而英伟达等传统硬件商则面临着股价下跌的压力。例如,在deepSeek发布成绩后的第二,英伟达股价大跌3.12%,创下公司在年初cES展产品不及预期表现后的最大跌幅。这一跌幅不仅反映了市场对于英伟达未来业绩的担忧,更凸显了deepSeek对于AI领域竞争格局的影响。

海外媒体和知名市场评论员也对deepSeek的崛起表示了高度关注。Vital Knoledge、德国世界报知名市场评论员holger Zschaepitz等纷纷将deepSeek称之为“美国股市最大的威胁”。他们认为,deepSeek的低成本训练模式正在对美国此前宣布的5000亿美元AI基建计划形成巨大的打击。而美股大V“thE ShoRt bEAR”则在社交媒体上表示,deepSeek创造了一个AI巨头们的痛苦时刻,投资者必须对此敲响警钟。

面对deepSeek的崛起,英伟达等传统AI硬件商显然不能坐以待保他们需要通过技术创新和战略布局来应对这一挑战。一方面,他们需要不断提升自身的硬件性能和技术水平,以满足AI大模型对于算力的需求;另一方面,他们也需要积极寻求与AI企业的合作机会,共同推动AI技术的发展和应用。

对于Amd等竞争对手而言,deepSeek的崛起则是一个难得的机遇。他们可以通过与deepSeek等AI企业的合作来提升自己的市场地位和品牌影响力。同时,他们也可以借鉴deepSeek的低成本训练模式来降低自身的成本和提高竞争力。

总之,deepSeek的崛起不仅引发了全球对于AI领域竞争格局的重新评估,更可能颠覆英伟达等传统AI硬件商的主导地位。未来,随着AI技术的不断发展和应用场景的拓展,AI领域的竞争格局将会更加复杂和多变。而deepSeek等具有创新能力和低成本优势的企业将成为推动AI技术发展的重要力量。对于投资者而言,他们需要密切关注AI领域的动态和技术趋势,以便及时把握投资机会和规避风险。

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