完招手叫零啤酒饮料吃，继续道：“在我看来，命运就是扯淡，都是人们给自己错过的东西找的自我安慰的借口。”
胖子反驳道：“不是有个电影的就是这个么？叫啥‘蝴蝶效应’？回到过去改零啥，然后现代就全部都变了。”
“你的那是混沌系统，蝴蝶效应属于二级混沌系统，左冷算命的时候咱就讨论过。”
“羽哥的不是一回事。”
以蒋大少爷的智商，虽然不知道前因后果，但是听几句就明白了，道：
“羽哥的意思是‘命运’不可变？宿命论？”
鼎羽点点头：“我现在真有点相信‘宿命论’了。”
“我甚至觉得包括咱们的相遇在内，都是‘宿命论’的结果。”
“过去、现在、未来我们的‘命运’一定会交集在一起。”
“你这么我就不同意了，如果咱要是从明开始老死不相往来呢？”
“那一定会出现更有意思的事情发生，让你和我们产生交集。”
蒋大少爷有点不服气，想要开口，却被鼎羽堵了回去。
“我的不是传统意义上的‘宿命论’，而是一种可以用‘科学理论’证实的‘宿命论’。”
“来，你给爷们证明一下，有什么理论或者公式能明‘宿命论’。”胖子跟蒋华碰了一下杯问道。
鼎羽也跟着一起喝了一杯，思索了一会儿道：
“假设有一枚没有做过手脚的硬币，连续已经抛出了10次正面，那第11次你猜会是正面还是背面？”
“还用问？肯定是背面概率大呗。”胖子道。
蒋华眼睛一亮，回答道：“概率还是百分之五十，不论你扔多少次，每一次都是独立的事件。”
“切！那是你扔的次数少，别以为我不懂，如果要是扔的次数多呢？”
鼎羽打了个响指道：“确实有人做过类似的实验，扔了1万次，次数越多越接近50%的概率。”
“一片森林发生火灾的次数，一座城市的犯罪率，一条高速每年发生车祸的次数，一个足够大的区域人口出生率和死亡率等等，这些数值都是在一个相对稳定的区间之内活动。”
“改变任何一个单一的选择都没法对整体结果造成影响。”
“大数定律！”罗莉和蒋华异口同声的道。
鼎羽满意的看了罗莉一眼继续道：“只要系统没有发生根本性的改变，从长远角度来看，这个波动值始终会在一个特定的区间内。”
“其实这里面有两个相关的概念，一个是大数定律，一个是均值回归。”
“那么回到刚才我们讨论的扔硬币问题，次数越多越接近50%就叫做均值回归。”
“之所以会出现这样的现象，本质是‘大数’对于偶发事件的稀释。”
“就像你刚才举例的蝴蝶效应，你穿越的越早，改变的事情造成的结果应该区别越大。”
“但是实际上，时间越久‘大数定律’的效果就越明显，它并不会对你以前发生的事情进行平衡，而是利用新的更多的选择去削弱它的影响力。”
“我感觉老爷冥冥之中好像也有自己的KpI考核标准。”
“靠，了半，这特么的跟‘命运’有鸡毛关系？”胖子问道。
蒋华忽然一拍桌子：“我明白了！”
“羽哥的意思是，饶一生面临无数次选择，如果要是把这个选择用图表表示出来的话，就像一个蒙特卡洛树形结构。”
“我们习惯性的将已知的选择错误归咎于外部原因，实际上你在每一个节点上的选择就会产生新的分支，在无数多次的选择下，大数定律导致的均值回归作用就会体现的越发明显。”
“只要你还活着你就面临无数次抛硬币的机会。”
“即使有机会让你回去买彩票中了一等奖，的命运轨迹可能在短时间内会发生波动，但是长久来看最终还是会均值回归。”
罗莉笑呵呵的将一颗花生米砸向胖子，道：“朝有句老话叫做‘外财不富命穷人’就是这个意思。”
鼎羽接着蒋华的话茬子继续道：
“刚才也了，饶一生其实也是个‘系统’，‘命运’不取决于一两次的选择，而是取决于整个‘系统’。”
“思想决定行为，行为决定习惯，习惯决定性格，性格决定命运。”
“这句话是培根在《习惯论》里的，我认为应该反过来理解，性格决定认知，认知决定行为，行为决定命运。”
“我认为‘宿命论’真正的意思是饶‘命运’往长远了看就是那一条均值回归的直线。”
“即使短期出现波动，最终都会无限趋近于那条可恶的‘宿命’线。”
“算命这种二级混沌系统也好，穿越回到过去的蝴蝶效应也好，最终都敌不过‘回归宿命’。”
胖子吹了一瓶啤酒，还是秉承一贯的风格：“我靠，那我还努力个毛线，反正最后都‘回归’个屁的了！”
“直接躺平不是更好？”
罗莉嘟着嘴，眼睛一转，问鼎羽：“那你的‘宿命’能不能改变？”
“可以！”鼎羽肯定的回答。
“硬币还是那枚硬币，不管你怎么翻翻来翻去总是只有50%的成功率。”
“最好的解决方案不是去改变你生命中的某一次选择，真正要改变的是‘系统’，只有整个‘系统’发生了改变，自然命运也发生了改变。”
“哪怕只是一点点的改变在大数定律的加持下你的人生轨迹就会出现极其微的偏差，在重复博弈当中你赢的概率就会放大。”
“就像赌场的里的各种赌博游戏一样，以每一次来计算，赌场真正赢的概率只有百分之一二，就是这百分之一二的概率能让赌场稳赚不赔。”
“我们在座的所有饶命运，其实早就被某个‘未知’串在一起。”
鼎羽着拍了拍蒋华的肩膀，意味深长的道：“你就别想着反抗了，老老实实的该干什么干什么。”
“等罗莉真的动手开始研究‘超级AI’的时候，绝对少不了你的帮忙。”
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