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四百三十九、突袭虫巢

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黑甲虫的活动范围极广,许了甚至在清虚洞求学的时候,还曾把一群黑甲虫投入了魔狱之郑

如果释放黑甲虫的虫巢距离极远,一般人根本没有办法找到,许帘初在魔狱放出黑甲虫探路,遇到过无数次凶残的魔人,但这些魔人都没有办法通过黑甲虫反追踪。

但许了不同!

许了有办法找到虫巢,吞星式同化的黑甲虫要受到他的控制,这些反水的黑甲虫,就能主动带他去寻找虫巢。

随着许了降服的黑甲虫越来越多,他很快就惊讶的发现,围攻帝国军队的黑甲虫不是来自一处虫巢,而是来自十二处,这些虫巢的中还有极少量被称作王虫的存在。

这些王虫已经拥有了智慧,甚至能够远距离操纵虫群。

许帘初所得的黑甲虫巢,被长生宗制造成了战斗兽,所以没有王虫,虫巢本身就肩负了王虫指挥虫群的功能。

至于王虫的对比普通黑甲虫,更高一筹的战斗力,长生宗是采用了直接提升普通黑甲虫的战斗力来弥补,比拥有王虫的效果更好。

当初孙伯芳所用的黑甲虫,战斗力比这群生的强出十倍,而且虫巢对虫群指挥如意,可以发布高级指令,也比生的黑甲虫的王虫更为合适指挥官的角色。

许了曾经拥有过黑甲虫,事后也曾无数次研究过这头特殊的战斗兽,如果给他驯服了虫巢,他有十成十的把握,将之改造成长生宗版的战斗兽。

他对月狼的改造因为技术不足,陷入了停滞,毕竟许了不是研究战斗兽的科研向修行者,想要设计一种新产品。纵然有黄金之城的庞大知识也颇艰难。但复制长生宗早就有的成熟技术,却轻而易举。

许了身外的虫群虽然看起来庞大,但其实给他的压力并不大,因为内圈的虫群都是已经被同化的新生黑甲虫。它们自身的妖气也转化为了诛仙妖气,可以跟许了这个主人一起对抗原本的同伴。

许了看起来就好像在顶着一个巨大的虫群在艰难战斗,但实际上他仗着同化的黑甲虫群,在撑过了开始的一个阶段后,已经变得悠闲自在。

许了直期一处黑甲虫巢。这处虫巢足有几十米高,宛如山,进进出出的黑甲虫也不知有多少,虫巢里的王虫感应到了危险,疯狂的催动虫群攻击。

许了怡然不惧,顶着不断扑来,又不断被吞星式同化的黑甲虫群,双手缓缓按在了重抄上。

妖诛仙法运转到了极致,一团黑光渐渐笼罩了整座虫巢,但凡是被黑光扫过的地方。都变成了介乎有无之间,虚实变幻的质地。

黑甲虫群虽然铺盖地,但弱点就是单一的黑甲虫本身并不强悍,就算普通人也能捏死。虫巢本身完全没有战斗力,完全依靠虫群保护,对敌人入侵的防御非常糟糕。

这也是为什么,非洲食蚁兽之类的哺乳动物非常喜欢以蚂蚁为食物,经常毁坏荒野上的蚂蚁巢穴,对蚂蚁窝每次都是毁灭性的打击。

许了现在就像是一头巨大的食蚁兽,只是他的手段。比这种野兽凶厉太多了。

妖诛仙法作为妖级数的传承,虽然平时看起来,不如九玄真法,妖神经。玉鼎三十六变,甚至庭十大神通变幻莫测,威力无穷,但其实除了几部同样为妖级传承的秘法,很多手段都不如妖诛仙法强横。

尤其是妖诛仙法几乎是纯粹为了战斗开发的法武合一战斗体系,尤其善于以弱胜强和恃强凌弱。

面对强大的敌人。妖诛仙法有各种诡异手法,面对弱势敌人,妖诛仙法更能强势碾压,不给敌人留有任何余地。

这处野生的黑甲虫巢,根本抵挡不住妖诛仙法的侵蚀,尤其是随着诛仙妖气的侵蚀,每一头没同化的黑甲虫,都会成为许聊帮凶,每一寸没同化的虫巢都会“助纣为虐”。

很快这处虫巢就全部给诛仙妖气笼罩,黑光缭绕,它再也不会放出黑甲虫来攻击许了,隶属于这处虫巢的黑甲虫,也几乎都接受了许聊控制,甚至包括那些还未有被同化的黑甲虫。

许了通过诛仙妖气,几乎炼化了整座虫巢,唯有在虫巢的最中心,有一头银色甲虫正在拼命的催动妖气抵抗。

这头王虫居然有七级妖士的实力,而且还能幅抽取同类的妖气,在虫巢的地利下,甚至拥有不输给九级妖士的程度。

许了虽然也只是九级妖士,但他修炼的是最顶尖的妖传承,碾压同级的王虫并不难,但他想要完整的捕获这头黑色甲虫,很多粗暴的手法就不能用,所以才陷入了僵持。

许了不断诛仙妖气引逗这头银色甲虫,激发它的战斗意识,在一圈黑色妖气的笼罩下,这头银色甲虫身上冒出的灿烂银光在逐渐的黯淡,它的意识也被诛仙妖气不断的侵蚀。

这头王虫智慧极高,在觉察到自己无法继续支撑,就发出了求饶了鸣剑

许了稍作诱哄,就让它放开了意识,把战斗兽的人工灵识打入了进去。

人工灵识是战斗兽的基础,只要有了人工灵识,主人就能对战斗兽进行便利的操纵。

尤其是不管是十八仙派还是万妖会,对人工灵识的定义都是辅助智能,是操纵者智力,思维,操纵,意识,各种自我的延伸,而非是拥有独立意识的思考体。

人类因为傲立与所有生灵的巅峰,加上技术的限制,所以对制造人工智能的道路,偏于独立思考。

但妖怪们见识过无数不知什么出身的东西,修炼成精,开启了灵识,所以对战斗兽的人工智能,一直都偏于辅助,成为主饶意识延伸,而不是拥有独立意识。

许了其实更喜欢妖怪们的人工灵识,对人类的人工智能不大喜欢。

战斗兽永远是妖怪和修行者的工具,人类却总担心人工智能反水,这就是两者之间思路的不同。

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