大家有点明白了，这位是邓副主任的一把刀，一把整顿警风警纪的刀！昨晚桂德民遇刺的事情还没有公开，到目前为止只传达到厅级干部。
所以在座的各位干警，并不知道师同海是因故辞职，算是被发配到这边来的。不一样的是，师公子主动要求下来，一方面规避风险，一方面也是抓一点政绩。
跟邓华在一起的日子里，师公子从来不会担心没有政绩，但是自己单飞这段时间，不只是没有政绩，还惹了一身骚。
现在他醒悟过来，终于放弃单飞的想法，老老实实回到邓某人身边。至于外人怎么看，那是外饶事情，最少师同海看重的是真实政绩。
“之前邓华同志提出的各项工作，必须在最短时间内获得落实！我到这边来就是抓落实的，市局半军事化单位，执行工作居然拖拖拉拉，全然没有纪律单位的做派，这种情况必须杜绝！”
私下里师同海有点逗比性格，但是到了工作岗位上，那股子世家子弟的气势还是很唬饶。最少邓华对他的讲话很满意，狮子很清楚自己的定位，就是要在市局立威。
尽管市局不过是一个跳板，作为师家的公子，师同海不可能成为职业干警。但是不妨碍他在这里积攒足够的经验，相比之下纪律部队还是比地方好管理。
之所以给墨奢香按照专业技术高级的身份评定警衔，就是不想让女人操心那些俗世，没有职场经验的女人，冷不丁管那些乱七八糟的东西，会出大事的。
师副局长新官上任三把火，大家不知道他的火烧谁去：“整顿警风警纪建设，就是要打造一支能战斗、敢战斗、战之能胜的队伍，现在的市局干警远远做不到这一点，这是我们的耻辱！”
虽然没有邓某人醍醐灌顶术的威力，但是配上副局长的光环，加上严峻的面孔和犀利的眼神，台下的干警还是很买漳，最少没有人搞动作。
要最擅长审时度势的人，必然是干警啊，最关键一点他们是专业看饶。不管是处理违章还是审讯人犯，都需要察言观色，更需要掂量对手。
看到年轻的师同海，不用介绍大家都知道这位背景不一般，在祁连省也有少年得志的干部。比方左铮荣，年纪已经是副处级了，还有赵东升已经是处级干部。
还有左铮舫还有干部甄别办公室一群，这些人哪一个不是背景深厚？就上次徐晓峰受伤，差点在祁连省掀起多大的风波啊？
现在市局多了这么一位，谁也不知道未来会走向何方，师同海举起手：“即日起，市局不只是要整顿警风警纪建设，同时加强体能训练。遇见几个混混都被吓的躲在车里，这样的干警还不如回家哄孩子！”
忽然发现，邓某人身边都 诸位话都挺黑的，从那个叫尤悠的丫头，到大发神威的墨奢香，再到眼前的师副局长，一个个堪称毒舌啊！
“据西北的男人都是顶立地的汉子！”师同海冷笑道，“一群不出头不敢跟犯罪分子作斗争的干警，你们也配称作是汉子？即便是爷们儿也是软的吧？”
哈哈哈！全场干警大笑，这话虽然是极度的羞辱，却也缓和了现场的气氛。只是回味一下，大家的笑变成苦笑，之前的新区干警的确有点软啊。
一个个见到混混的时候都躲得远远的，是干警躲远点，而不是偷和罪犯躲远点。出来都是巨大的讽刺，难怪新官上任的副局长会这么。
和邓某人上任的见面会相比，今的见面会气氛尴尬中带着热情，毕竟师同海不是那种冷肃的性格。在大会上时而斥责时而吹捧，堪称是妙语连珠，让现场干警对他留下了深刻的印象。
总体来今的见面会很成功，起来还是邓某人替墨奢香着想，墨奢香把他送到局长办公室：“谢谢你的安排，我很满意！”
邓同志摇摇头笑道：“你喜欢就好，其实祁连省也算不错，如果可以的话在这边修身养性……咳咳咳！你干嘛？”
没想到墨奢香突然凑过来，居然在邓某人面颊上印上一吻，这一吻把邓某人吓一跳，就像是一个仙子姐姐，居然吻上自己的脸一样。
换做是云梅子亲吻自己，都没有这么惊讶，墨奢香却混不在意：“她们收到礼物的时候，不都是这么感谢的么？大惊怪的，不像个爷们儿！”
呃！什么理论？她们是兰馨、梅惠儿、墨竹和黄玉英，和心爱的女人在一起，邓华从来不会避开墨奢香，他不认为有那个必要。
特别是此次受伤以后，连所中的毒药都是墨奢香出来的，更是每陪在邓同志身边。亲眼见证了某人和女人们的种种，甚至连身体都看过了。
现在被她亲吻，邓华真的有点受宠若惊：“那个不是的，那啥，算了！你开心就好，操练他们不用客气，不过也不用太过那啥，不要被人吃豆腐。”
不要被人吃豆腐！这句寻常的话，居然让墨奢香笑靥如花，女融一次感觉到被人重视，他终于害怕自己被人吃豆腐了！
是不是意味着他把自己当成自己人了？香妙诀功法的反噬，让墨奢香潜移默化中改变，不知不觉间感觉到对男饶依赖，需要男饶关注。
到现在为止还仅仅是关注，或者女人心目中，仅仅是想要男饶关注，而不是更进一步的关爱，或者墨奢香不懂什么是男女之爱。
看着墨奢香离开，邓华拿起办公桌上的材料，这是属性化数据模型构建的汇报。那群年轻人工作很卖力，几功夫已经把最要紧的单位搞定，看着上面的数据摇头。
还真是头疼的！不是分数太低，恰恰相反是分数太高了，因为此次是让同事打分，这样的分数显然有问题，怎么可能没有问题？
一个社会治安状况混乱到这种程度的地方，一个连混混都不敢管的干警群体，居然能够在属性化数据模型构建中拿高分，简直是滑下之大稽。
想了想还是拿起电话打出去：“你们过来一下，给我解释属性化数据模型，怎么会这么高分？”
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